描述
一、课程背景
在数字经济时代，云计算与大数据技术已成为驱动企业数字化转型和国家战略创新的核心引擎。随着企业上云进程加速和全球数据量呈现指数级增长，掌握云原生架构与大数据处理能力已成为现代信息技术人才的核心竞争力。从弹性计算、分布式存储到实时流处理、智能分析，云计算与大数据技术正在重构各行各业的IT基础设施和业务模式。
本课程面向数字化浪潮下的技术学习者，系统性地融合云计算平台技术与大数据处理框架，通过理论与实操相结合的方式，帮助学生构建从基础设施到数据分析的完整技术栈认知，为在数字经济时代把握技术红利、推动产业创新奠定坚实基础。
二、课程目标
1.理解技术生态： 掌握云计算服务模型（IaaS/PaaS/SaaS）和部署模式，理解大数据技术栈的核心组件与演进趋势
2.掌握平台能力： 熟练运用主流云平台的核心服务，具备在云端部署、管理和扩展应用系统的实践能力
3.构建数据处理技能： 掌握大数据采集、存储、处理、分析和可视化的全流程技术方法
4.培养架构思维： 能够设计符合业务需求的云原生架构和大数据解决方案
5.洞察前沿应用： 了解云原生、Serverless、数据湖、AI工程化等前沿技术与产业实践
三、学员收益
完成本课程后，学员将能够：
1.技能层面
具备在AWS/Azure/阿里云等主流云平台上部署和管理应用的能力
掌握Hadoop、Spark等大数据处理框架的部署和开发技能
熟练使用容器化技术（Docker/K8s）实现应用现代化部署
2.职业发展
获得云计算架构师、大数据工程师、数据平台开发等热门岗位所需的核心技能
构建符合行业需求的云上项目实战经验，增强就业竞争力
获得主流云平台认证（如AWS/Azure认证）的学习基础和备考指导
3.综合能力
形成从数据采集到商业洞察的完整技术视野
掌握成本优化、性能调优、安全合规的云上运维实践
能够为企业数字化转型提供技术方案建议和架构设计
建立持续跟踪云计算与大数据技术发展的学习路径
4.项目实践
完成至少一个完整的云原生应用部署项目
实现一个端到端的大数据处理分析流程
获得可展示的技术作品集和项目文档
