数据安全

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一、课程背景

在数字化转型和数字经济蓬勃发展的时代背景下,数据已成为国家战略性资源、企业核心资产和个人重要权益的载体。随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的相继实施,数据安全已从技术领域上升为关乎国家安全、产业发展和社会治理的重要议题。然而,数据泄露、勒索攻击、隐私滥用等安全事件频发,突显了社会各领域在数据安全治理、技术防护与合规实践等方面存在的显著差距。

本课程面向数字化时代的复合型人才培养需求,系统构建涵盖法律法规、管理策略与技术实践的数据安全知识体系,旨在帮助学生建立系统性数据安全观,掌握数据全生命周期的防护能力,为应对日益复杂的数据安全挑战做好充分准备。

二、课程目标

1.建立治理框架认知:理解国内外数据安全法律法规体系,掌握数据分类分级、安全治理的基本方法

2.掌握核心技术能力:熟悉密码学基础、数据加密、访问控制、脱敏匿名化等关键安全技术

3.构建防护实践体系:学习数据安全风险评估、防护体系设计、应急响应等全流程实践方法

4.培养合规实践能力:掌握个人信息保护、跨境数据传输、安全合规审计等场景下的合规要求与实践

5.提升攻防对抗思维:了解常见数据攻击手法,建立主动防御和数据追踪溯源的安全意识

三、学员收益

完成本课程后,学员将能够:

1.建立系统性知识结构:形成涵盖”法律法规-管理策略-技术实施”三位一体的数据安全知识体系

2.获得实用技能工具包:掌握数据加密、脱敏、审计、监控等实用安全技术的实施能力

3.增强职业竞争力:具备企业数据安全岗位所需的核心能力,满足当前市场对数据安全人才的迫切需求

4.获得合规实践指导:理解各行业数据安全合规要求,能够参与企业数据安全治理体系建设

5.建立安全思维模式:培养”主动防御、持续监控、快速响应”的数据安全防护思维

6.拓展专业发展路径:为从事数据安全工程师、合规专家、安全顾问等职业发展奠定基础

课程大纲

第1章:数据安全导论:数字时代的守护使命

1.1 数据安全的定义与范畴:从CIA三要素到扩展框架
1.2 数据作为新型生产要素的安全价值
1.3 数据安全的发展历程:从边界防护到数据为中心
1.4 数据安全的核心挑战与现状分析

第2章:数据安全治理与法律法规体系

2.1 数据安全治理框架:组织、政策与流程
2.2 国内外数据安全法律法规解读(GDPR、网络安全法、数据安全法)
2.3 数据分类分级管理与合规性要求
2.4 数据安全风险评估与管理体系

第3章:数据全生命周期安全保护

3.1 数据采集安全:合法性、最小化与用户同意
3.2 数据传输安全:加密协议、VPN与安全通道
3.3 数据存储安全:加密存储、访问控制与备份策略
3.4 数据处理安全:安全计算环境与隐私保护技术
3.5 数据销毁安全:安全删除与介质处理

第4章:数据加密与访问控制技术

4.1 密码学基础:对称加密与非对称加密原理
4.2 现代加密算法:AES、RSA、ECC的应用场景
4.3 访问控制模型:DAC、MAC、RBAC与ABAC
4.4 身份认证与权限管理:多因素认证与零信任架构

第5章:数据隐私保护技术

5.1 隐私计算技术:联邦学习、安全多方计算与可信执行环境
5.2 数据脱敏与匿名化技术:k-匿名、l-多样性与差分隐私
5.3 隐私增强技术:同态加密与混淆电路
5.4 隐私影响评估与保护效果验证