描述
一、课程背景
随着数字经济时代的全面到来，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。企业数字化转型进入深水区，数据不再仅仅是IT系统的副产品，而是支撑业务创新、驱动智能决策、构建竞争优势的核心战略资产。然而，多数组织面临”数据孤岛”、质量参差、权责不清、价值难量化等管理挑战，数据”富矿”难以转化为实际生产力。
在此背景下，数据资产管理（Data Asset Management）作为一套涵盖数据治理、质量控制、价值评估、安全合规与运营服务的系统化方法论，正成为企业释放数据潜能、实现数据驱动的关键支撑能力。本课程将系统构建数据资产管理的知识体系与实践框架，帮助企业管理者、数据从业者及相关专业人员掌握将数据转化为可信、可用、可运营战略资产的核心能力。
二、课程目标
1.构建认知体系：理解数据资产化的战略意义与核心理念，掌握数据资产管理的内涵、外延与发展趋势
2.掌握方法论框架：系统学习数据资产管理的完整体系，包括治理架构、标准规范、质量控制、安全合规等核心模块
3.熟悉关键流程：掌握数据资产盘点、分类分级、质量评估、价值度量、运营服务等关键业务流程与方法
4.实践工具技术：了解数据资产管理相关工具平台、技术架构与实施路径
5.培育管理思维：建立数据驱动决策的思维方式，培养数据资产化运营的组织能力
三、学员收益
完成本课程学习后，学员将获得以下核心价值：
1.知识能力层面
掌握数据资产管理的完整知识体系与最佳实践框架
具备规划和组织数据资产管理项目的能力
掌握数据质量评估与改进、数据资产估值等专业方法
理解数据安全合规要求与隐私保护策略
2.实践应用层面
能够主导或参与企业数据资产盘点与分类分级工作
具备建立数据质量标准与治理机制的能力
掌握数据资产目录建设与运营服务的实施方法
能够制定数据资产管理制度和流程规范
3.职业发展层面
获得数据资产管理领域系统化、专业化的知识认证
提升在数字化转型项目中的专业话语权和领导力
增强在企业数据治理、数据中台等项目的参与能力
建立数据资产思维，为向CDO（首席数据官）等高级职位发展奠定基础
4.组织价值层面
能够为企业建立数据资产管理体系提供专业建议
掌握评估数据资产成熟度的方法与改进路径
理解数据资产运营模式与价值变现机制
具备推动数据文化建设和组织变革的能力
