隐私数据保护

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一、课程背景

随着数字经济时代的全面到来,数据已成为驱动社会发展的关键生产要素。然而,数据采集与利用的爆炸式增长也带来了日益严峻的个人隐私泄露、数据滥用、跨境传输安全等风险挑战。全球范围内,以欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)为引领,中国《个人信息保护法》《数据安全法》相继实施,标志着数据保护已进入强监管时代。企业、组织乃至个人都面临着从技术架构、管理流程到法律遵从的系统性合规要求。

本课程直面数字时代的核心痛点,深入剖析隐私保护的技术原理、法律框架与管理实践,旨在培养既懂技术、又通法规、更善管理的复合型隐私保护专业人才,为构建可信数字生态提供关键能力支撑。

二、课程目标

1.建立法规认知体系: 系统掌握国内外核心数据隐私法律法规(GDPR、中国个保法等)的立法逻辑与合规要点。

2.理解技术保护原理: 学习匿名化、加密、访问控制、隐私计算等关键技术,掌握“设计即隐私”的实现路径。

3.掌握全生命周期管理: 能够规划并实施覆盖数据收集、存储、使用、共享、销毁各环节的隐私保护策略。

4.培养风险应对能力: 学会开展隐私影响评估(PIA),制定应急预案,有效应对数据泄露等安全事件。

5.构建合规实践框架: 了解隐私管理体系标准(如ISO 27701),具备为企业设计落地性合规方案的基础能力。

三、学员收益

完成本课程后,学员将能够:

1.获得系统化知识结构: 形成“法律-技术-管理”三位一体的隐私保护知识体系,理解监管逻辑与技术逻辑的融合。

2.掌握实务操作技能: 具备开展数据映射、隐私设计、合规审计、文件编制(如隐私政策)等核心工作的实操能力。

3.提升职业竞争力: 成为企业急需的隐私保护专员、数据保护官(DPO)、合规工程师等新兴职位的潜在人选,拓宽在信息安全、法律合规、产品管理等方向的职业发展路径。

4.获得风险管理思维: 建立以风险为导向的数据治理视角,能够前瞻性识别并缓解组织面临的隐私与合规风险。

5.构建专业网络: 与跨领域(法律、技术、商业)的学员及行业专家交流,加入数据治理与隐私保护的实践者社群。

6.完成实践成果: 通过课程项目,产出符合企业实际需求的隐私保护方案或评估报告,形成个人专业能力的证明。

课程大纲

第1章:导论:隐私权与数据保护的时代挑战
1.1 什么是隐私?从个人空间、信息控制到情境完整性
1.2 数据驱动的社会:大数据、人工智能与个人隐私的冲突
1.3 隐私侵害的典型场景:监控、歧视、操纵与身份盗窃
1.4 数据保护的核心价值:维护人的尊严、自主与自由

第2章:法律与法规框架
2.1 全球隐私保护版图:趋同、分歧与长臂管辖
2.2 GDPR深度解析:基本原则、数据主体权利与DPO职责
2.3 中国《个人信息保护法》(PIPL)核心制度
2.4 其他重要法规:美国CCPA/CPRA、中国《数据安全法》等

第3章:隐私保护的核心原则与技术基础
3.1 从法律原则到工程实践:设计即隐私、默认即隐私
3.2 数据最小化与目的限定:从源头控制风险
3.3 匿名化、假名化与去标识化:技术与法律效力辨析
3.4 隐私增强技术概览:差分隐私、联邦学习、安全多方计算

第4章:数据生命周期管理与治理
4.1 数据生命周期各阶段的隐私风险与保护要求
4.2 数据映射与资产清单:知道你的数据在哪里
4.3 隐私影响评估与数据保护影响评估
4.4 数据泄露的预防、检测与应急响应

第5章:组织与流程管控
5.1 建立有效的隐私治理结构:角色、职责与问责制
5.2 隐私政策、用户协议与知情同意的设计要点
5.3 员工培训与意识提升:构建隐私保护文化
5.4 第三方风险管理:供应商与数据接收方的审计