CDA大数据分析师认证LEVELI

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描述

一、课程背景

在数字经济时代,数据已成为驱动企业决策与创新的核心资产。各行各业对能够系统采集、处理、分析数据,并将数据洞见转化为商业价值的人才需求呈现爆发式增长。CDA(Certified Data Analyst)大数据分析师认证体系,作为国内数据领域权威的职业能力认证,旨在培养具备扎实数据分析基础、掌握大数据工具应用、符合企业实际需求的专业人才。

LEVEL I认证面向数据分析入门者及希望系统构建数据分析能力的跨领域从业者,聚焦数据思维培养、数据分析全流程方法论、及主流工具实战应用,帮助学员迈出成为专业数据分析师的第一步,为企业数字化转型升级提供人才储备。

二、课程目标

构建数据思维: 理解数据分析在商业决策中的核心作用,掌握从问题定义到报告呈现的完整分析逻辑。

掌握分析方法论: 系统学习数据采集、清洗、探索、建模及可视化的标准流程与常用方法。

熟练应用核心工具: 具备使用Excel、SQL、Python(基础)及主流BI工具(如Tableau/Power BI)完成端到端数据分析任务的能力。

理解数据伦理与合规: 认识数据安全、隐私保护与合规使用的基本原则。

通过CDA LEVEL I认证考试: 系统掌握考试大纲要求的知识点与技能,具备考取认证的能力。

三、学员收益

完成本课程后,学员将能够:

获得权威认证资质: 通过考试可获得业内广泛认可的CDA LEVEL I证书,提升职业竞争力与求职成功率。

具备完整分析能力: 独立完成从数据提取、清洗、分析到可视化报告的全流程数据分析项目。

掌握实用工具技能: 熟练运用SQL进行数据查询,使用Excel和Python(Pandas等库)进行数据处理,利用BI工具制作专业数据看板。

构建结构化思维框架: 运用标准方法论解决实际业务问题,清晰呈现分析过程与结论。

拓展职业发展路径: 可胜任数据分析师、业务分析师、数据运营等初级数据岗位,为向更高阶数据岗位发展奠定基础。

加入数据专业社群: 获得持续学习资源与行业交流机会,融入数据分析师职业网络。

课程大纲

第1章:数据分析概述与职业素养
1.1 数据分析的定义、流程与核心价值
1.2 数据分析师的角色、职责与技能矩阵
1.3 数据分析的职业道德与法律法规(GDPR等)
1.4 数据驱动决策的经典案例解析

第2章:数据获取与预处理
2.1 数据来源与类型:结构化、半结构化与非结构化数据
2.2 数据采集方法:公开数据、API、爬虫与日志采集
2.3 数据质量评估:完整性、一致性、准确性、唯一性
2.4 数据清洗与转换:处理缺失值、异常值与重复数据

第3章:数据库与SQL基础
3.1 数据库基本概念:关系型数据库、表、字段与键
3.2 SQL核心语法:SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY
3.3 多表连接查询:INNER JOIN, LEFT JOIN
3.4 聚合函数与子查询:COUNT, SUM, AVG, MAX/MIN

第4章:描述性统计分析
4.1 集中趋势分析:均值、中位数、众数
4.2 离散程度分析:极差、方差、标准差、四分位距
4.3 数据分布形态:偏度与峰度
4.4 探索性数据分析(EDA)与可视化呈现

第5章:数据可视化原理与实践
5.1 可视化核心原则:准确、清晰、高效
5.2 常用图表类型与应用场景(柱状图、折线图、散点图、饼图)
5.3 使用Excel/Power BI/Tableau进行基础图表制作
5.4 仪表板设计入门与业务报告撰写