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一、课程背景

在全球第四次工业革命(工业4.0)和中国制造2025战略的背景下,数字化转型已成为制造企业提升核心竞争力、实现高质量发展的必然选择。随着物联网、大数据、人工智能、数字孪生等新一代信息技术与传统制造业的深度融合,全球制造业正经历着从自动化、信息化向数字化、网络化、智能化的深刻变革。

然而,众多制造企业在数字化转型实践中面临诸多挑战:如何制定清晰的数字化战略路线图?如何选择适合自身发展阶段的技术方案?如何解决数据孤岛问题并实现系统集成?如何构建数字化组织并培养新型人才?如何评估数字化转型的投资回报?

本课程基于全球先进的智能工厂实践和中国制造业特点,系统梳理工厂数字化转型的理论框架、实施路径和关键成功要素,结合行业领先企业的案例分析,为制造企业的管理者、技术人员和转型推动者提供全面系统的知识体系和实践指导。

二、课程目标

1.建立系统认知: 深入理解工业4.0的内涵、智能工厂的架构体系及数字化转型的完整理论框架

2.掌握转型路径: 系统学习工厂数字化转型的实施方法论、技术选型策略和风险评估体系

3.培养实践能力: 通过案例学习和模拟演练,掌握数字化车间规划、工业互联网平台建设、生产运营优化等关键环节的实施技能

4.强化变革管理: 学习数字化转型中的组织变革、人才发展、流程再造和文化重塑策略

5.提升战略思维: 培养从战略高度规划企业数字化转型的能力,建立长期价值创造视角

三、学员收益

完成本课程后,学员将能够:

1.知识体系方面:

全面掌握工厂数字化转型的核心概念、技术体系和实施框架

深入理解数字孪生、工业互联网、MOM/MES、工业大数据等关键技术

熟悉国内外领先的数字化转型标准和最佳实践

2.能力提升方面:

具备制定企业数字化转型战略和路线图的能力

掌握数字化项目需求分析、方案设计、投资评估和效果验证的方法

能够主导或参与智能工厂规划、数字化车间改造等具体项目

提升跨部门协作和变革推动的领导能力

3.实践应用方面:

获得行业领先企业的真实案例分析经验

掌握多种数字化工具和平台的应用技能

建立完整的数字化转型项目管理知识体系

获得可应用于实际工作的数字化转型评估模型和决策工具

4.职业发展方面:

获得制造企业数字化转型紧缺的核心能力

提升在智能制造领域的专业竞争力

建立数字化转型的专业人脉网络

为成为企业数字化领导者或智能制造专家奠定基础

5.组织价值方面:

能够为企业创造显著的降本增效价值

助力企业建立持续的数字化创新能力

提升组织在数字经济时代的应变能力

为企业培养数字化转型的核心人才

课程大纲

第1章:工业革命新篇章:工厂数字化的必然之路
1.1 从工业1.0到4.0:制造业的演进与核心驱动力
1.2 工厂数字化的定义、内涵与核心价值
1.3 全球竞争格局与中国制造2025战略背景
1.4 数字化转型面临的挑战与成功关键要素

第2章:工厂数字化的技术基石
2.1 工业物联网:设备、产品与系统的全面连接
2.2 工业大数据:从数据采集到洞察的闭环
2.3 云计算与边缘计算:新型工厂算力架构
2.4 数字孪生:物理工厂在虚拟空间的实时映射

第3章:生产现场的数字化与智能化
3.1 智能生产设备:数控机床、机器人与AGV
3.2 制造执行系统:连接计划与生产的神经中枢
3.3 先进过程控制与在线质量检测
3.4 可视化管控:Andon系统与数字看板

第4章:企业运营与供应链的数字化集成
4.1 纵向集成:从ERP到设备的端到端数据流
4.2 横向集成:供应链协同与网络化制造
4.3 产品生命周期管理:数字化主线
4.4 基于数据的决策支持系统与业务智能

第5章:数字化工厂的核心应用场景
5.1 柔性生产与大规模定制
5.2 预测性维护与资产绩效管理
5.3 能源管理与碳足迹追踪
5.4 数字化精益与持续改进